樓宇控制系統(tǒng)采用的云服務(wù)器采用Hadoop架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)設(shè)計(jì)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)智能家居系統(tǒng)的環(huán)境信息、歷史信息、用戶行為信息等進(jìn)行分析挖掘，進(jìn)而預(yù)測用戶行為，并生成宜居的智能樓宇控制方案。數(shù)據(jù)通過Internet從智能網(wǎng)關(guān)模塊傳入云服務(wù)器，云服務(wù)器處理后再通過Internet傳輸至客戶端，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更高層次智能樓宇管理。

樓宇控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集模塊中各傳感器采集到的環(huán)境實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)全部傳至智能網(wǎng)關(guān)模塊中，由其進(jìn)行信息匯總和整合;這些匯總數(shù)據(jù)通過Internet上傳至云服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中儲(chǔ)存。數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作并構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。云服務(wù)器采用頻繁模式挖掘算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、決策樹算法對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析、預(yù)測。云服務(wù)器將得到用戶行為的預(yù)測數(shù)據(jù)，結(jié)合該系統(tǒng)的室內(nèi)ZigBee網(wǎng)絡(luò)布局，生成最佳控制方案。所生成控制方案將通過Internet回傳至智能網(wǎng)關(guān)模塊，由其生成具體控制命令，通過串口傳輸給協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)而控制各種設(shè)備。例如，系統(tǒng)能夠判斷出某用戶上班時(shí)間，提前20分鐘將打開空調(diào)和加濕器至適宜的溫濕度，控制窗簾打開或關(guān)閉，并在用戶來到辦公室后打開燈光，用戶離開后依次關(guān)閉燈光、空調(diào)和加濕器燈設(shè)備。

樓宇控制系統(tǒng)云服務(wù)器對(duì)用戶日常行為習(xí)慣進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成符合用戶行為習(xí)慣的智能樓宇控制方案，用戶能夠選擇在云服務(wù)器中預(yù)先存放適宜本人工作或生活的個(gè)性化數(shù)據(jù)，由相應(yīng)算法將數(shù)據(jù)挖據(jù)結(jié)果與健康生活或工作數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行微調(diào)，產(chǎn)生用戶最佳健康生活或工作管理引導(dǎo)方案，通過算法逐步改變某些控制信息，使用戶慢慢適應(yīng)更健康的生活或工作習(xí)慣，改掉不良行為。